在上一篇文章中，我们介绍了天下武功唯快不破的 Groq。它秒回的体验确实爽，但在处理长文档分析、图片识别或者复杂逻辑推理时，Groq 的免费模型有时会显得力不从心（或者 Token 不够用）。
我们需要一个“B计划”。
今天分享的是基于 Cloudflare Workers 部署的 Google Gemini 全能机器人。它不仅拥有 Google 最强的多模态能力（能看懂图），我还在这份代码里加入了**“灾难恢复机制”** —— 它可以自动在 Gemini 3.0 和 2.0 模型之间切换，确保你的机器人永远在线。
🤖 为什么需要 Gemini？
如果说 Groq 是**“快银”，那 Gemini 就是“奇异博士”**：
- 超长上下文：Gemini 1.5/2.0 系列支持百万级的 Token，丢进去一本书它都能读完。
- 多模态视觉：直接发给它一张照片，它能看懂并在几秒钟内告诉你图里有什么。
- 免费额度大方：Google AI Studio 的免费层级非常慷慨，适合个人使用。
🛠️ 功能亮点 (不死鸟版)
这份代码包含了以下硬核功能：
- 🛡️ 严格鉴权：只允许你设置的
ALLOWED_ID使用，防止被白嫖。 - 🔄 自动降级双引擎：默认尝试调用最新的 Gemini 3.0 模型；如果 3.0 报错，自动切换到 Gemini 2.0 Flash，绝不装死。
- 🎨 AI 绘画集成：输入
/draw 提示词，直接调用 Cloudflare 的 SDXL 模型画图。 - 🧠 记忆功能：利用 Cloudflare KV 存储上下文，它记得你们之前的聊天内容。
🚀 部署步骤
1. 准备工作
- Cloudflare 账号：必须有。
- Google API Key：去 Google AI Studio 申请一个 Key。
- Telegram Bot Token：找
@BotFather申请。 - 你的 Telegram ID：找
@userinfobot获取（用于鉴权）。
2. 创建 Cloudflare Worker
- 登录 Cloudflare 面板，进入 Workers & Pages。
- 点击 Create Application -> Create Worker。
- 命名为
gemini-bot，点击 Deploy。 - 点击 Edit code 进入代码编辑页面。
3. 获取核心代码
为了方便维护和更新，我将完整代码开源在 GitHub。请点击下方链接获取：
操作指南：
- 点击上面的链接进入仓库。
- 打开
worker.js文件。 - 点击右上角的 Copy raw file 按钮复制全部代码。
- 回到 Cloudflare Worker 编辑器，覆盖粘贴进去。
4. 配置环境变量 (Settings -> Variables)
这是最重要的一步，请仔细填写：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
TG_TOKEN | 你的 Telegram Bot Token |
GEMINI_KEY | 你的 Google AI Studio API Key |
ALLOWED_ID | 你的 Telegram User ID (只允许你使用) |
5. 绑定资源 (Settings -> Bindings)
为了实现记忆和画图，还需要绑定两个 Cloudflare 资源：
-
KV Namespace (记忆):
- 在 Workers 首页创建一个 KV，名字随便（比如
GEMINI_MEMORY）。 - 回到 Worker 的设置，点击 Add Binding -> KV Namespace。
- Variable name 填
DB(必须是这个)。 - Namespace 选刚才创建的那个。
- 在 Workers 首页创建一个 KV，名字随便（比如
-
Workers AI (画图):
- 点击 Add Binding -> Workers AI。
- Variable name 填
AI(必须是这个)。
6. 激活机器人
部署完成后，记下 Worker 的访问域名（例如 gemini-bot.your-name.workers.dev）。
在浏览器访问一次以下链接（替换成你的信息）：
https://你的Worker域名/init
如果页面显示 Webhook OK，恭喜你，你的全能 AI 助手已经上线了！
🎉 总结：双剑合璧
现在，你的 Telegram 列表里应该有了两员大将：
- ⚡ Groq 机器人：负责日常闲聊、快速问答、翻译，主打一个快。
- 🧠 Gemini 机器人：负责看图说话、画图、写长文、分析复杂逻辑，主打一个强。
有了这套“快慢互补”的方案，无论遇到什么场景，你都能从容应对。
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